机器学习
机器学习课程笔记。教材为《机器学习（周志华）》（西瓜
书）
[✅️] 基本术语和模型评估
[✅️] 线性模型：LDA计算
[✅️] 决策树：Gini指数、信息增益率计算
[✅️] 神经网络：反向传播
[✅️] 支持向量机：支持向量、超平面计算
[✅️] 贝叶斯分类器：MLE,EM未完成；分类器计算
[✅️] 集成学习
[✅️] 聚类：k-means
[✅️] 降维与度量学习：PCA
[✅️] 特征选择与稀疏学习
[✅️] 半监督学习
[✅️] 概率图模型：条件随机场及之后未深入
[❌️] 规则学习
[❌️] 强化学习
大题：
- 混淆矩阵 与\(F_\beta\)
- 决策树
- 神经网络
- SVM
- 贝叶斯分类器
- LDA/PCA
- MLE+EM
